我们需要什么样的“算法”?

泉源:人民日报海外版

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随着信息手艺生长、大数据广泛应用,算法推荐让信息流传加倍个性化、定制化、智能化,但也泛起了一些乱象——

我们需要什么样的“算法”?

您是否有过类似履历:在求职网站填写一份有关事情喜欢的观察,网站会自动推送匹配的岗位;打开购物软件,发现页面上多是近期搜索或浏览过的商品;通过App阅读一条养生信息,随后便会经常收到养生知识、养生产物的广告推送……伴随着信息手艺迅猛生长、大数据广泛应用,算法推荐手艺正在将人们带入个性化、定制化、智能化更强的信息流传时代。

由于算法推荐,互联网平台越来越能捉住用户的心,辅助人们加倍利便、精准地获取信息,也牢牢吸引了用户的注意力。据不完全统计,当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”的同时,诸如低俗劣质信息精准推送、“大数据杀熟”等乱象也凸显出来。

作为数字经济的主要推动力,算法若何实现更高质量生长?移动互联时代,我们事实需要怎样的“算法”?

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互联网平台越来越“懂”用户了吗?

“看完一个短视频后,平台会自动推荐许多相关视频,很利便。”在北京一家企业事情的陈辉是某款网络对战游戏的“发烧友”,平时喜欢通过手机旁观相关短视频来提高操作水平。他发现,随着刷短视频的频率增添,平台推荐的相关视频越来越多,“游戏攻略、英雄先容、对战视频都有,电商平台还会推荐鼠标、键盘。”

这些平台的自动推荐功效,运用了一种叫算法推荐的手艺。这是一种通过人工智能剖析和过滤机制对海量数据举行深度剖析、完成信息内容与用户精准匹配的手艺。

自从1994年美国明尼苏达大学研究组推出第一个自动化推荐系统,算法推荐手艺现在已深入到资讯、社交、电商、短视频、搜索引擎等平台和互联网应用中。

互联网平台变得越来越“懂”用户,在极大利便用户获取信息的同时,也容易引发一些用户尤其是青少年差别水平的着迷问题

“说好只看5分钟,效果一刷就是几小时。”贵州省贵阳市的林忠信说,他12岁的儿子最近迷上刷一些恶搞的短视频,不仅影响学习成绩,与同伴一起举行户外活动的时间也少了。

从去年5月尾最先,天下主要网络短视频平台中推广青少年防着迷系统。在“青少年模式”下,大多数平台主要推送教育类、知识类等有益内容。然则,在缺乏监护人照管监视的情况下,防着迷系统效果容易打折扣。

有受访者反映,一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”的“三多”征象;一些网络社交等平台防着迷手段较少,容易导致青少年着迷和盲目模拟。

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     发布于 2021-11-21 00:07:11  回复
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